TaxPunk Lab

Wer ChatGPT nur einfache Fragen stellt, bekommt auch nur einfache Antworten – aber Steuerprofis brauchen mehr. 
In diesem Lab zeigt Martha Kiehl wie ChatGPT im steuerlichen Alltag wirklich effizient eingesetzt wird: von der präzisen Formulierung von Prompts über die richtige Modellauswahl in ChatGPT bis hin zu besseren Ergebnissen direkt für den Mandanten!

In diesem Webinar zeigt Zach Davis, weshalb manche Kanzleien den Wandel gut schaffen und andere nicht. Er spricht zum einem über Voraussetzungen, über klare Entscheidungen und die für das Managen von Veränderungen notwendige Zeit. Es wird praxisnah demonstriert, wie strukturierte Technologienutzung für Entlastung sorgt und technologische Kompetenz gezielt aufbaut. Anhand konkreter Beispiele aus Kanzleien macht er sichtbar, wie kleine, konsequente Schritte mehr Wirkung erzielen als große „Irgendwann“-Projekte.

Ein kompaktes Webinar für alle, die weniger Reibung, mehr Fokus und eine klar gesteuerte Digitalisierung möchten.

„Get Ready for E-Rechnung“ – aber richtig. In diesem Lab vermittelt David R. Dietsch die „Survival Skills“ für den Umgang mit E-Rechnungen. Wir verlassen die Theorie und nähern uns systematisch den kryptischen Fehlermeldungen der Praxis. Wir schauen uns konkrete Härtefälle an: Wie man technische Formatfehler (Schema) von logischen Geschäftsregelfehlern (Schematron) unterscheidet und was Inhaltsfehler für den Prozess bedeuten.
Lerne die DNA der E-Rechnung verstehen – von der Syntax bis zur Validierung – und schaffe damit das fundamentale Verständnis, das nötig ist, um die Grundlage für künftige Automatisierungsprojekte zu legen.

Digitalisierung, KI und ERP-Umstellung. Parallel dazu TAX CMS, ein globales Steuerrecht und elektronische Rechnungsstellung. Von der Technik bis zum Steuerrecht, die Aufgaben sind komplex und vielfältig. Entspricht der Status quo eher einer nutzbaren Chance oder einem nicht zu bewältigenden Berg an Aufgaben?


Wir schauen hinter die Kulissen der Industrieunternehmen Deutschlands und deren aktuellen Herausforderungen. Wir analysieren zusammen mit Sören Hoss die wesentlichen Bausteine für ein erfolgreiches Projektmanagement und werfen einen Blick in die Zukunft von Steuerabteilungen. Immer verbunden mit den drei entscheidenden Fragen: Wie sinnvoll ist ein digitales Steuermanagement? Wie kann die Transformation gelingen? Und braucht es zukünftig überhaupt noch eine Steuerabteilung?

Lohn läuft in vielen Kanzleien noch über zu viele Kanäle: Mail, Excel, Telefon und Papier. In diesem Lab bauen wir den digitalen Lohnprozess konsequent von vorn nach hinten mit klaren Datenwegen, sauberen Freigaben und einer Dokumentation, die im Alltag wirklich entlastet. Du bekommst eine klare Reihenfolge, typische Stolpersteine und Quick Wins, die du direkt im Team und gemeinsam mit deinen Mandanten ausrollen kannst.

In diesem Lab stellt David R. Dietsch das Konzept des „Vibe Coding“ vor: Eine Methode, bei der Fachanwender mithilfe generativer KI komplexe Programmieraufgaben in natürlicher Sprache steuern. Wir verlassen die Theorie und schauen uns konkrete Anwendungsfälle an: Wie man ohne klassische Programmierkenntnisse einen Python-basierten Workflow erstellt, um strukturierte Daten aus E-Rechnungen (XML) automatisiert zu extrahieren, zu validieren und weiterzuverarbeiten.
Lerne den iterativen Prozess kennen – vom ersten Prompt bis zum fertigen Skript – und erfahre, wie du KI nutzt, um deine digitale Selbstermächtigung voranzutreiben.

2026 fordert Umsetzung: keine Pilotprojekte, keine Warteschleifen, keine Konferenzrunden darüber, was Sprachmodelle eines Tages verändern werden. Und doch führt der direkte Weg in die Praxis unweigerlich zurück an den theoretischen Ausgangspunkt. Was ist Expertenwissen überhaupt? Zwischen dem Experten als sozialer Zuschreibung und Expertise als nachweisbarer Urteilsfähigkeit klafft eine Lücke, über die selbst die Epistemologie keinen Konsens gefunden hat.

Der Mandant, der dem Sprachmodell antizipativ Expertenstatus zuschreibt, bevor es überhaupt eine Leistung erbracht hat, kann den Unterschied zur echten Expertise nicht beurteilen – der Berufsträger muss ihn sichtbar machen. Was ein Berufsträger tatsächlich leistet, liegt jenseits des statistisch Erwartbaren – nicht das Gefühl von Sicherheit, sondern die Gestaltung des Optimums.

Die KI-Transformation erzeugt ein weiteres Paradox: Wer auf seinem Fachgebiet als Experte gilt, wird im KI-Kontext zum Novizen – außerhalb seiner Domäne, unter maximalem Zeitdruck. Der Ausweg liegt in interdisziplinären Netzwerken und echter Co-Opetition.

Das Lab navigiert von der Theorie zur Umsetzung – und von dort zurück zur Theorie. Ohne gemeinsame Begriffsbasis spricht man aneinander vorbei, bevor die eigentliche Diskussion begonnen hat.