TaxPunk Lab

In diesem Lab stellt David R. Dietsch das Konzept des „Vibe Coding“ vor: Eine Methode, bei der Fachanwender mithilfe generativer KI komplexe Programmieraufgaben in natürlicher Sprache steuern. Wir verlassen die Theorie und schauen uns konkrete Anwendungsfälle an: Wie man ohne klassische Programmierkenntnisse einen Python-basierten Workflow erstellt, um strukturierte Daten aus E-Rechnungen (XML) automatisiert zu extrahieren, zu validieren und weiterzuverarbeiten.
Lerne den iterativen Prozess kennen – vom ersten Prompt bis zum fertigen Skript – und erfahre, wie du KI nutzt, um deine digitale Selbstermächtigung voranzutreiben.

Wer E-Rechnung als IT-Projekt sieht, bezahlt später mit Cashflow. In diesem Lab schauen wir deshalb nicht nur auf das Format, sondern auch auf die Systeme dahinter: Daten, Regeln, Prozesse und klare Verantwortlichkeiten. Wir zeigen, welche Systeme wirklich betroffen sind – von ERP und P2P über Archiv, Workflow und Payment bis hin zu Stammdaten und Kasse – und warum Sender- und Empfängersysteme gemeinsam gedacht werden müssen. Im Deep Dive geht es um Straight Through statt Klärfall-Fabrik, um Validierung und Business Rules sowie um die Integration in Bestellbezug, Wareneingang, Kontierung, Freigabe und Zahlung. Ein Webinar für alle, die wissen wollen, wo es in der Praxis wirklich hängt: im Senden – oder im Klären.

2026 fordert Umsetzung: keine Pilotprojekte, keine Warteschleifen, keine Konferenzrunden darüber, was Sprachmodelle eines Tages verändern werden. Und doch führt der direkte Weg in die Praxis unweigerlich zurück an den theoretischen Ausgangspunkt. Was ist Expertenwissen überhaupt? Zwischen dem Experten als sozialer Zuschreibung und Expertise als nachweisbarer Urteilsfähigkeit klafft eine Lücke, über die selbst die Epistemologie keinen Konsens gefunden hat.

Der Mandant, der dem Sprachmodell antizipativ Expertenstatus zuschreibt, bevor es überhaupt eine Leistung erbracht hat, kann den Unterschied zur echten Expertise nicht beurteilen – der Berufsträger muss ihn sichtbar machen. Was ein Berufsträger tatsächlich leistet, liegt jenseits des statistisch Erwartbaren – nicht das Gefühl von Sicherheit, sondern die Gestaltung des Optimums.

Die KI-Transformation erzeugt ein weiteres Paradox: Wer auf seinem Fachgebiet als Experte gilt, wird im KI-Kontext zum Novizen – außerhalb seiner Domäne, unter maximalem Zeitdruck. Der Ausweg liegt in interdisziplinären Netzwerken und echter Co-Opetition.

Das Lab navigiert von der Theorie zur Umsetzung – und von dort zurück zur Theorie. Ohne gemeinsame Begriffsbasis spricht man aneinander vorbei, bevor die eigentliche Diskussion begonnen hat.

Wie kann KI die Vorbereitung auf die Steuerberaterprüfung konkret unterstützen? In diesem Lab zeigen wir praxistaugliche Einsatzmöglichkeiten für den Lernalltag: vom Mini-Tutor und KI-Agenten über Lernpläne und Erinnerungen bis hin zu Podcasts, Lernkarteien, Präsentationen und Lernvideos. Kompakt, praxisnah und mit klarem Blick darauf, wie KI die Prüfungsvorbereitung sinnvoll erleichtern kann.

E-Rechnung ist der Einstieg – das eigentliche Ziel ist steuerbare Wertschöpfung in Echtzeit. In diesem Lab schauen wir darauf, wohin die Reise geht: strengeres Reporting, höhere Anforderungen an Datenqualität und eine wachsende Nähe zu Echtzeit-Compliance und Steuerung. Im Deep Dive zeigen wir, wie weniger Klärfälle Liquidität verbessern, warum verlässliche Einkaufs- und Lieferantendaten für ESG immer wichtiger werden und welche Rolle Anomalieerkennung künftig spielt. Dazu wird es strategisch: Wie schafft man Integrationsfähigkeit, vermeidet Lock-in und sorgt für Auditierbarkeit, Archivierung und Monitoring? Ein Webinar für alle, die E-Rechnung in zwölf Monaten für mehr nutzen wollen als für ein bloßes „Pflicht erfüllt“. Die E-Rechnung als Enabler für das Betriebssystem der Zukunft.

KI in der Steuerberatung – aber bitte mit Fokus auf das, was wirklich möglich ist.
In dieser Taxpunk Lab Session zeigt Martha Kiehl konkrete Use Cases mit ChatGPT (Custom GPTs), Claude und Gamma. Während die Erstellung von Custom GPTs sowie Präsentationen mit Gamma praxisnah und nachvollziehbar gezeigt wird, dient der Einblick in Claude vor allem als Impuls: Sie sehen, was heute bereits machbar ist – von eigenen Tools wie CRM-Systemen oder Kassenbüchern bis hin zu völlig neuen Denkansätzen im Kanzleialltag. Kein Grundlagenformat, sondern ein Perspektivwechsel für alle, die KI gezielt einsetzen wollen.

E-Rechnung scheitert selten am Senden – sondern an fehlenden Zuständigkeiten am Montagmorgen. In diesem Lab schauen wir auf die Symptome, die viele kennen: interne Ablehnungsquote, Klärfallstau, Medienbrüche und die berühmte Schatten-Excel neben dem offiziellen Prozess und eine sinkende Direktbuchungsquote. Im Deep Dive geht es um ein wirksames Rollenmodell mit klaren Verantwortlichkeiten für Prozess, Daten, Supplier Enablement und Plattform. Dazu zeigen wir, warum Qualifizierung in Einkauf, FiBu, Tax, Shared Services und Lieferantenkommunikation kein Nebenthema ist. Ein Webinar für alle, die aus Projektarbeit belastbare Routine machen wollen.

Die größte Gefahr im internationalen E-Invoicing ist nicht das nächste Land – sondern zehn Lösungen, die nicht zusammenpassen. In diesem Lab schauen wir auf Modelle, Unterschiede und ihre Auswirkungen auf die Zielarchitektur. Im Fokus steht dabei auch die Frage, wie sich Unternehmen organisatorisch aufstellen: Wie lassen sich Prozesse, Systeme und Verantwortlichkeiten länderübergreifend steuern, statt lokal zu fragmentieren? Wir trennen, was stabil bleibt – etwa Standards, Datenmodelle und Validierung – von dem, was je Land variiert. Ein Lab für alle, die E-Invoicing international skalierbar und interoperabel denken wollen.

Einsatzmöglichkeiten, technische und rechtliche Rahmenbedingungen und konkrete Anwendungsfälle: In dieser Lab Session mit Elisa Lutz geht um KI-Agenten im Steuerberatungsalltag und die Frage, wie man das umsetzen kann und wie sie Kanzleien ganz konkret entlasten können. Wir sprechen über praktische Einsatzmöglichkeiten, technische Voraussetzungen und die rechtlichen Rahmenbedingungen, die beim Einsatz solcher Systeme beachtet werden müssen. Außerdem werfen wir einen Blick auf reale Anwendungsfälle aus der Praxis und darauf, wo KI-Agenten echten Mehrwert schaffen können bzw. wo weiterhin der Mensch unverzichtbar bleibt.